Strategi waktu open binary options - pelajaran.co.id

Bahasa pemrograman Julia dan Python sangat dibutuhkan di bidang data science, untuk mengolah dan menganalisis data. Apa yang menjadi perbedaan antara Julia vs Python? Sebelum membahas lebih lanjut soal perbedaannya, yuk ketahui dulu apa itu bahasa pemrograman Julia dan Python.

Bahasa Pemrograman Julia vs Python

Julia

Sejak diresmikan pada tahun 2012 silam, bahasa pemrograman ini populer dan diminati oleh data scientist dan para matematikawan. Awal mula dibentuknya Julia karena dibutuhkan bahasa pemrograman dengan pengkodean aritmatika yang ideal. Perusahaan banyak memanfaatkan Julia untuk menganalisis data. Selain itu, beberapa perusahaan juga menggunakan bahasa pemrograman ini untuk menghitung risiko dan menjalankan analisis time-series.

Python

Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang terpopuler di dunia. Bahasa pemrograman ini berkaitan erat dengan Data Science, Internet of Things (IoT), dan Machine Learning. Python banyak digunakan untuk membuat prototype, scripting, dalam pengelolaan infrastruktur, hingga pembuatan website berskala besar.
Bahasa pemrograman Julia dikatakan sebagai kompetitor kuat dari Python, khususnya di bidang pengkodean aritmatika. Saat ini, bahasa pemrograman Julia mulai mencuri perhatian para data scientist. Lantas, apa perbandingan Julia vs Python?

Julia vs Python

1. Kecepatan

Dari segi kecepatan, Julia jauh lebih unggul dibandingkan Python. Julia memiliki kecepatan seperti bahasa pemrograman C. Dengan tipe dan kompilasi JIT (Just in Time), Julia dapat memecahkan masalah berbasis big data, cloud computing, data analytics, dan statistik dengan cepat.
2. Fleksibilitas
Python disebut lebih fleksibel dibandingkan Julia. Bahasa pemrograman ini banyak dimanfaatkan untuk web scripting, pengembangan web, dan masih banyak lagi. Python juga memiliki banyak libraries dan framework, sehingga waktu pengerjaan developer bisa jauh lebih efisien.
3. Paralelisme
Julia dan Python sama-sama menggunakan paralelisme untuk manajemen sumber daya. Keduanya dapat dijalankan secara paralel atau melakukan komputasi secara bersamaan untuk mengelola data yang besar. Metode yang digunakan Python membutuhkan data serialization dan deserialization, sedangkan Julia jauh lebih simple.
4. Library
Dalam hal perpustakaan, Python jauh lebih unggul karena memiliki kumpulan library yang beragam. Sementara perpustakaan Julia terbatas, karena bahasa pemrograman ini masih baru.
5. Sintaksis Matematika
Julia secara khusus diciptakan untuk perhitungan ilmiah dalam lingkungan matematika. Sintaks bahasa ini sangat mirip dengan rumus matematika selain hanya komputasi. Dalam hal ini Julia lebih mudah dipahami dalam data science, bahkan ­non-programmer sekalipun. Karena kemudahan yang diberikan, bahasa ini pun banyak dipilih oleh ahli matematika dan statistika.
6. Dukungan Alat
Perbandingan antara Python dan Julia dapat dilihat dari dukungan alatnya (tools). Tools sangat penting bagi pengembang, karena dapat memudahkan pekerjaan mereka. Dalam hal ini, Python lebih unggul dibandingkan Julia. Python menyediakan banyak tools yang bisa dimanfaatkan oleh pengembang. Selain itu, Bahasa ini juga memiliki tools untuk debugging.
7. Konversi Kode
Julia dapat mengkonversikan kode dengan mudah. Sebuah kode yang ditulis dengan Python atau C dapat dikonversi ke Julia. Sementara konversi kode dari Python ke C tidaklah mudah. Sehingga, Julia lebih unggul dalam poin ini.
8. Komunitas
Semakin besar komunitas, maka semakin besar pula bahasa pemrograman tersebut. Komunitas Python lebih besar dibandingkan Julia, selama hampir 30 tahun bahasa ini dikembangkan dan sudah memiliki jutaan pengguna di dunia. Komunitas Python yang besar dan sumber daya lebih lengkap tentu menguntungkan bagi penggunanya.
Demikianlah perbandingan antara bahasa pemrograman Julia vs Python. Keduanya sama-sama memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, sehingga sulit untuk menentukan mana bahasa yang terbaik. Gunakanlah kedua bahasa pemrograman ini sesuai dengan kebutuhan.
Baca Juga: Kenali Secara Lengkap Apa itu Sistem Operasi Debian

إكسسوارات الهواتف الذكية تستحق ثمنها

عصا «سيلفي» وشواحن محمولة وسماعات لاسلكية متقدمة الثلاثاء - 6 ذو الحجة 1438 هـ - 29 أغسطس 2017 مـ رقم العدد [ 14154] 📷 شاحن محمول - عدسة إضافية للهاتف لندن: «الشرق الأوسط»
عندما تشتري لنفسك هاتفاً ذكياً جديداً، كيف يمكنك أن تستفيد من أفضل الميزات التي يقدمها؟ عليك بالإكسسوارات، كما يقول بعض الخبراء. لكل هاتف يمكن للمستخدم أن يشتريه، كثير من الأدوات المضافة التي تحسن الأداء وتتميز عن الإكسسوارات الأخرى؛ ابتداء من تحديثات سماعات الأذنين، ومكبرات بلوتوث للصوت لتعزيز صوت الموسيقى، وانتهاء بالأغطية التي تحمي الهاتف من الأضرار. ولكن يجب أن تحرص أن تكون تلك الإضافات الأحدث، خصوصا أن الخيارات المتاحة كثيرة. وهنا بعض النصائح من موقع «انغادجيت» التقني البريطاني التي ستساعد المستخدم في اختيار إكسسوارات الهواتف الذكية التي تستحق الإنفاق عليها. -- إضافات التصوير - إضافات السيلفي: تزداد شعبية الصور الذاتية (السيلفي) وصور البورتريه الشخصية أكثر فأكثر، مما حثّ مصنعي الهواتف الذكية على التركيز أكثر على الكاميرات الأمامية، وكانت آخرها كاميرا «هواوي بي10» التي تقدم للعالم أول عدسة «ليكا» للسيلفي في هاتف ذكي. في حال كان المستخدم يملك عصاً للسيلفي، فيجب أن يجرب أداة «ألترا برايت سيلفي لايت»، (27 دولارا)، Ultra Bright Selfie Light، التي تثبت على أي هاتف ذكي (لها 36 من الصمامات الثنائية الضوئية LED) لتوفير إضاءة أفضل، وإشعاع أفضل لتوفير الوضوح الأكبر للصورة. - عدسات الكاميرا: في حين توفر هواتف متقدمة مثل «سوني إكس زي بريميوم» و«آيفون7» عدسات كاميرا فعالة، لمحبي التصوير الذين يرغبون في الارتقاء بصورهم دون شراء كاميرا باهظة الثمن، فإن بمقدورهم أن يستعينوا بعدسة إضافية. وتوفر عدسة «أولوكليب كور لينس»، (132 دولارا)، Olloclip Core Lens Set، لهاتف «آيفون7». و«آيفون7 بلاس»، من بينها عين السمكة، والزاوية الواسعة، والعدسات المكبرة في قطعة صغيرة تلتصق فوق كاميرا الجهاز. يذكر أن أصحاب هواتف «آندرويد» و«آيفون» يمكنهم أن يستفيدوا من نسخ مخصصة لهواتفهم. - طابعة الصور: بعد التقاط أجمل الصور، قد يرغب المستخدم في تحويلها إلى صورة عادية للذكرى، بدل تركها منسية في ألبوم الكاميرا أو ألبومات «فيسبوك». هنا يمكنه أن يستفيد من طابعة الجيب التي تأتي بحجم صغير لحملها باليد، بحجم هاتف ذكي تقريباً. من بين هذه الطابعات «إتش بي سبروكيت فوتو برينتر»، (132 دولارا)، التي تتصل بهواتف«آيفون» و«آندرويد»عبر بلوتوث ويمكن أن تستخدم لإنتاج صور بحجم 2×3 بوصة. -- أغطية وشواحن - أغطية فخمة: كثيرة هي الإكسسوارات التي يختارها المستخدم، إلا أن غطاء الهاتف لا بد أن يكون أولها. وتكثر الخيارات المتاحة من هذه الإكسسوارات؛ من تلك المضادة للمياه، إلى البلاستيكية الشفافة منها. ولكن في حال كان مالك الهاتف يرغب في خيار أكثر فخامة، فيمكنه أن يختار من مجموعة «باستيل»، Pastel Collection، أو تلك المصنوعة من جلد النوبوك من «سنيكهيف»، (28 دولارا)، التي تقدم له ملمسا راقياً دون أن يدفع مبالغ طائلة. هناك أيضاً الأغطية التي تأتي على شكل محفظة تتضمن جيوبا خاصة للبطاقات البنكية، وطبقة قابلة للطي، وهي متوفرة لـ«آيفون» و«آندرويد» بخيارات كثيرة. - شاحن محمول: مع إمضاء الناس مزيدا من الوقت في استخدام هواتفهم، من تحديث «إنستغرام» إلى مشاهدة مسلسلهم المفضل عبر «نيتفلكس»، لا بد أن البطارية لن تخدمهم طويلاً. لهذا السبب، يُنصح المستخدمون بالاستعانة بشاحن محمول. يوفر «إس تي كاي فاست فيول 15كي»، (66 دولارا)، STK Fast Fuel 15K، شحنة هائلة تصل إلى 15 ألف ملي أمبير في الساعة، التي تصلح لشحن الهاتف 6 مرات متتالية. كما تدعي «باكينغ كوالكوم كويك تشارج»، Packing Qualcomm Quick Charge، للتكنولوجيا أنها قادرة على شحن الهواتف الذكية 4 مرات أسرع ممن الشواحن التقليدية. -- سماعات ومكبرات - سماعات الرأس: يأتي كثير من الهواتف الذكية الحديثة والغالية مع سماعات الأذنين الخاصة بها. ولكن في حال كان المستخدم من محبي الموسيقى العالية، فلا بد من أنه سيبحث عن إكسسوار أكثر حداثة. هناك كثير من الخيارات المتوفرة التي تناسب محبي الرياضة بسبب مقاومتها التعرق وقدرتها على عزل الأصوات المحيطة خلال الجري أو في وسائل النقل المشتركة. توفر سماعة «أوديو تكنيكا»، (105 دولارات)،ATH - CKR70iS، نوعية ممتازة للصوت وبسعر معقول. تمتاز هذه السماعة بمسرعات ديناميكية رائعة للصوت، وبميكروفون صغير يتضمن أزرارا لاستقبال وإنهاء الاتصال والتحكم بالموسيقى. - مكبرات الصوت: حتى لو كانت مكبرات الصوت الموجودة في الهاتف جيدة، فإنه مكن للمستخدم أن يقدم لها دعماً، خصوصا في حال كان يحب مشاركة الموسيقى مع أصدقائه. الخيارات الأقوى متوفرة دائماً لإعدادات أكبر كالحفلات. وفي حين أن مكبرا صغيرا للجيب يمكن أن يفي بالغرض، فإن المكبرات الدائرية الصلبة تظلّ دائماً الخيار الأفضل. يتميز مكبر «جي بي إل فليب 4»، (158)، JBL Flip 4، العامل بتقنية بلوتوث، بحجم صغير قابل للحمل، ولكنه يخبئ ميزات صوتية هائلة، بالإضافة إلى 12 ساعة من الخدمة، والأفضل أنه مضاد للماء، مما يجعله مثالياً للحمل إلى جانب حمام السباحة.
اذاكنت تريد باسعار غير قابله للمنافسة سوف تجدها هنا
أضغط هنا

Cepatnya perkembangan teknologi banyak memunculkan bidang ilmu dan profesi baru yang kekinian, salah satunya adalah Data Science. Semenjak diperkenalkannya konsep big data, profesi sebagai data scientist pun banyak dicari oleh perusahaan. Selain pengetahuan dan pemahaman yang kuat soal big data dan matematika, keterampilan dalam bahasa pemrograman pun harus dikuasai untuk mengambil profesi ini. Salah satu bahasa pemrograman yang wajib dikuasai adalah Julia. Ingin mengenal bahasa pemrograman Julia? Berikut ulasannya.

Mengenal Julia

Dirilis sejak tahun 2012 lalu, bahasa pemrograman ini merupakan bahasa dinamis yang fleksibel. Kini sudah banyak perusahaan yang memanfaatkan Julia untuk menganalisis data. Julia mampu mengimplementasikan konsep aljabar dengan cepat, hal itu dikarenakan Julia dirancang untuk memenuhi kebutuhan komputasi dan analisis numerik. Pasalnya, dalam menganalisis data, Julia mampu berjalan lebih cepat dari Python dan bahkan dari kode C sekalipun. Tak heran bahasa pemrograman Julia sering dimanfaatkan oleh data scientist, dan menjadi kompetitor kuat dari Python di dunia pengkodean aritmatika.

Keuntungan Julia

1. Kecepatan
Julia menggunakan framework LLVM untuk kompilasi JIT (just in time), hal ini yang membuat bahasa pemrograman Julia jauh lebih cepat dibandingkan dengan Python, dan sebanding dengan kecepatan C. Selain itu, Julia menyertakan REPL (read-eval-print loop), atau baris perintah interaktif yang mirip dengan Python untuk membantu dalam membuat kode, menambahkan perintah, dan skrip yang cepat.
2. Sintaksis Mudah Dipahami
Julia memang secara khusus diciptakan untuk perhitungan ilmiah dalam lingkup matematika seperti Matlab, R, Mathematica, dan Octave. Sintaks pemrograman ini mirip dengan rumus matematika, para matematikawan pun akan jauh lebih mudah memahaminya. Karena sintaks yang cukup sederhana, pemula dan non-programmer pun mudah untuk memahami bahasa pemrograman ini.
3. Manajemen Memori Otomatis
Sama halnya dengan Python, Julia tidak akan membebani penggunanya dengan pengalokasian dan pengosongan memori. Julia menyediakan kontrol pengumpulan sampah, sehingga pengguna tidak perlu khawatir memori akan mudah penuh.
4. Library Khusus
Pengembangan Julia memang dikhususkan untuk machine learning. Karena alasan demikian, bahasa pemrograman ini mengembangkan library machine learning-nya sendiri. Flux adalah salah satu library dengan pola model untuk penggunaan umum yang ditulis dengan bahasa pemrograman Julia. Karena seluruhnya menggunakan bahasa pemrograman Julia, pengguna bisa memodifikasinya sesuai dengan kebutuhan, dan bisa menggunakan just-in-time untuk mengoptimalkan proyek.
Baca Juga: Mengenal Metode White Box Testing untuk Pengujian Software

I facing a serious problem on the website I found a lot of URLs that are not created from my end, but those are created and indexed by Webbots and visible on SERP. website endtrace . com
I found almost 2000+ URLs which are not in the part of my website
find few URLs from below
https://www.endtrace.com/تداول-الخيارات-الثنائية-حلال-ام-حرام
https://www.endtrace.com/korvo-binary-options-indicator-review
https://www.endtrace.com/binary-options-trading
Also wanted to let you know that show 404 Page not found error while open Kindly help me with this